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步骤5：蜜糖直播培訓中，張靜副校長首先深入解讀了有品質的校本教研應具備的三個主要特征：學生立場、過程紮實、成效顯著，鼓勵大家在新的學期裏基於“學生立場”做讓師生長本事的校本研究，通過研究成果轉化讓學生擁有來自課堂的真本事。接下來，從縱向學科主題大教研和橫向年級集備教研兩個層麵提出了學校的主張、基本實踐模型與具體操作要求，引領各學科、各年級不斷提高教研品質。案例引領思策略接著，王金好主任從“製度保障 問題導向——精細準備 優化過程——勤於反思 持續跟進”三個維度，以數學學科一次主題教研“學課標用課標之幾何直觀教學研討”為例，詳細解讀了教研工作的具體做法。生動的案例讓領航團隊成員在今後引領教研教學中有了範本，學科分管領導、年級教研組長紛紛表示會將案例中分享的路徑與方法用於學科實踐，不斷改進學科教研工作，努力讓教研成為學校質量提升的引擎。今後學校將采用“專題培訓、設崗曆練、任務驅動、評價激勵”四種主要策略持續提升學校領導幹部和教研組長兩支領航隊伍的引領力、組織力和服務力，夯實學校管理基石，為海韻教育高質量發展提供動力支撐。。
步骤6：《橘子直播》俄AI戰鬥機器人“馬克”如何推進作戰無人化？近日，據俄羅斯衛星通訊社報道稱，為應對俄烏戰場上的新變化，俄羅斯國家航天集團前總裁、“沙皇之狼”軍事顧問特別小組組長德米特裏·羅戈津表示，俄軍首批“馬克”（Marker）戰鬥機器人將於2月份正式投入頓巴斯戰場進行使用。據悉，該機器人能夠自主識別並摧毀烏軍武器裝備，其中包括美軍M1坦克和德軍豹2坦克。那麼，“馬克”戰鬥機器人配備有哪些先進裝備？它是如何完成智能毀傷的？它的出現又是否會將俄烏衝突推向無人作戰新高潮？完善的偵察毀傷係統“馬克”戰鬥機器人由俄羅斯“人形機器人技術”(Android Technics)科研生產聯合體和國家技術和機器人基本要素發展中心設計，采用模塊化多光譜視覺和數據處理係統，支持自主操作，並且配備了熱傳感器、日/夜紅外（IR）攝像機、激光測距儀、目標檢測預警係統、識別和跟蹤設備等一係列用於不同情境下的偵察設備，配合其具有的可視區和紅外區的目標影像電子參照目錄，即可自動識別敵方裝備。除了優異的偵察能力，“馬克”戰鬥機器人的毀傷打擊能力亦不容小覷。“馬克”可配備各種反坦克導彈係統、榴彈發射器及重機槍等，並且在發現目標後能夠在一秒鍾內轉動540度以跟蹤打擊目標。受限於體積，“馬克”戰鬥機器人主要攜帶9M120-1反坦克導彈發射裝置，該導彈最大射程可達6千米，破甲深度可達1000毫米，能夠有效擊穿美德主戰坦克的正麵裝甲。此外，馬克戰鬥機器人亦可集成“柳葉刀”巡飛彈，大大提升其應對複雜戰場情勢的能力。作為對美德援烏的有力回擊，“馬克”戰鬥機器人具有上述完善的偵察毀傷係統，當美“艾布拉姆斯”主戰坦克和德豹式主戰坦克投入戰場後，便能快速獲得相應的電子信息，實現自主識別高效打擊的戰術目的。。
步骤7：糖心直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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